【無料生成AI比較】ChatGPT,Gemini,Claude,Copilot,DeepSeekを使ってみた実体験：2026年10月時点

最近は生成AIの無料版を複数試しています。

ChatGPT,Gemini,Claude,Copikot。最近話題のDeepSeekも試してみました。

無料版を使ってみた様子をまとめています。

1.5つの生成AI

私が試している生成AIは5種類です。

ChatGPT(OpenAI社)

Gemini(Google社)

Claude(Anthropic社)

Copilot(Microsft社)

DeepSeek(杭州深度求索人工知能基礎技術研究　社)

どれも無料で使える生成AIです。

2.有料版との違い

無料版は次のような制限があります。

• 1日のチャット回数の制限
• 画像認識ツールの制限
• 複数のチャットのメモリの共有がされないことがある：ChatGPTでは、チャットAでの会話が、チャットBには反映されず、また最初から会話を始める必要がある。

3.時期によって質が変わる！？

このあと説明をするのですが、同じ生成AIを使い続けていても、時期や時間帯によって返答の品質に差が現れます。

例えば、7月は満足する回答をしてくれていたのに、今年の8月になって急に回答の仕方が変わって追加のやりとりが必要になってきた、などの事態が起こります。

毎月、とまではいかずとも、2か月に1回は複数の生成AIに同じ質問を投げかけてみて、回答の差を感じてみることも大事と考えています。

4.無料生成AIはどれがいい？

さて、ここから5種類の生成AI(無料版)の違いを私の視点で解説します。

回答の速さはどれも同じくらいなので、回答の内容の特徴と品質の点から説明します。

ChatGPT

オールラウンドで何でもできる生成AIです。

たいていの調べ物ができます。

リアルタイムの検索(今日の天気、昨日のニュースなど)

弱みとしては次の通りです。

• 画像生成や図解イラストはやや不得意です。
• 表をベースにした並び替えは、随分と少なくなってきたものの、まだ怪しさは残っています。ただ、最近になってリストの並べ替えを依頼した時の、抜け漏れが随分と減ってきました。
• チャットが長くなり、長文のやりとりが30を超えて来ると、急激に回答がシンプルになり、同じチャットの最初の方のやりとりの内容を引き継がない解答になる傾向があります。

(公式にはないのですが、17時を過ぎると回答の質が下がるような気がしています。)

Gemini

Googleが開発している生成AIです。

2026年10月の時点では、目的を絞って使い分ける必要のあるツールです。

改善して欲しい点としては、

• 素でテンションが高すぎる。
• 丁寧な回答を望むと堅苦しすぎる。
• 内容が一般向け過ぎて、トガリを期待しにくい。
• リストの並び替え依頼では抜け漏れが多い。

があります。

性能が頭一つ飛び抜けていると感じたことは、

• 動画の要約が素早い。1時間の動画を一瞬で要約してくれる。「開始後7:30のところで言われています」なども教えてくれる。
• イラスト生成が実用的：欲しいイラストを依頼した時に、周辺情報までリアルに合わせた物を配置してくれている。(例)「物流倉庫の段ボールの山」を依頼した時に、フォークリフトや広い工場の奥行きまで要素を入れてくれる。

「動画の要約と、解説イラストの生成」に特化して使う生成AIです。

Claude

私は一番気に入っています。

長文全体のまとまりが一番保たれている生成AIです。

つじつまが合わない点や、論理展開の飛躍を素早く指摘してくれます。

また、アプリケーションの作成サポートは頭一つ飛び抜けています。

使う場面は、

1. 長文でやりとりをしたい場合
2. アプリ作成をしたい場合

にオススメです。

Copilot

可もなく不可もなく。

Microsoftのアカウントに紐づいているので、外に漏れないクローズドな生成AIとして、　情報のセキュリティ面を重視する場合など、組織での運用に向いています。

回答の品質としてはChatGPTと同じくらいの品質です。

Deepseek

中国の生成AIです。

性能としては、ChatGPTとGeminiの間くらいの印象です。レスポンスも早く、日本語対応やリアルタイム検索もできます。

セキュリティ面では、なんとなく個人情報が関わる内容は入れずに使っています。使用後はログアウトをしています。一般的な知識の質問に限って利用をするなら、他の生成AIでも事足りるという印象です。

• サーバー(入力したデータの保存場所)は中国にあります
• 中東やアフリカでユーザーを増やしているようです。
• 回答の質も保たれていています。

この企業は、中国の安価な部品を使って生成AIを開発していて、今後の変化と規模拡大に注目しています。

5.無料生成AIの使い分け

私の考えでは次の使い分けがいいと考えています。

• 個人情報や機密情報のセキュリティを重視したい場合：Copilot
• アプリを作りたい：Claude,ChatGPT
• youtube動画の要約、解説イラストの生成をしたい：Gemini
• GoogleDriveのファイルをシームレスに活用したい：Gemini
• 正確性や品質、思考の深さを求める場合：Claudeが1番。ChatGPTとCopilotが同列。
• 日常の調べもの：ChatGPT、Copilot
• 新しいサービスを試したい：Deepseek
• 長文でのやりとりをしたい：Claude
• 会話の相手になって欲しい：ChatGPT。テンションの高さとノリを出して欲しいならGemini。

費用面では年間契約が確かにお得ですが、性能の変化を考えると、毎月のように使う生成Aiを変えることも、個人で使う分には合理性があると考えています。

スキマバイトを最低賃金で雇い続けるデメリット：タイミーに誰が教える？

2026年10月1日から、最低賃金額がアップしました。

単発求人をチェックしていて感じることは

• スキマバイトを最低賃金で雇い続けると、正社員が辞める
• 端数は0にした方が印象が良い
• 業務の切り出しとタイミーへの外注化は、今いる従業員の心を消耗させる

という話をします。

1.最低賃金は「生活保障賃金」

1-1 月11万～14万は生活費に必要

私は最低賃金を「生活保障賃金」と捉えています。

心と体が健康で、だいたい週5日働いていれば毎月暮らせる生活費が手に入る時給のことです。物価高の今は14万円はないと厳しいところです。

• 時給1,100円×1日5時間=5,500円
• それを月に20日すれば、5,500円×20=11万円です。

毎月の生活費にはあと3万円ほど足りない計算で、

• 年金
• 養育費の受け取り
• 住民税非課税世帯の税金免除、減免

などと合わせることで、毎月の収支がプラスマイナス0にする計算をしてもいいと思います。

当然、月14万円では将来のための貯蓄や投資に回す金額はほとんどありませんが、「死なない金額」としての「収入の下限ライン」です。

1-2 まあ、最低賃金が妥当な仕事もある

最低賃金が付いている仕事の多くには、確実にその価格設定が妥当な仕事内容があります。

• 軽い物を"ちょいと"乗せる作業
• 商品を横に移動する作業
• 8割は見守りで、残りの2割の時間にササッと動く必要がある作業
• 手待ち時間が断続的に生まれる作業

などは、いろいろな要素を含めると確かに最低賃金の仕事であることも納得ができる仕事があります。

2.最低賃金で働く=最低な人間？

どうしようもなく居るのが、「最低賃金の仕事＝最低の環境で働き続ける無能＝最底辺の人間＝そいつは見下す対象だ」という思考をしている人です。

詐欺は儲かります。果たしてそれは「最高の仕事」でしょうか。

「低」の漢字からの連想で、頭の中のふわふわした「最低」の概念を、目の前の具体的な「誰か」に当てはめようとすると、嫌な感情が起こります。

「最低賃金の人だって一生懸命に働いているんだから、馬鹿にするなんてヒドイ」という道徳の話をするから話がややこしくなるのであって、最低賃金は生活保障賃金として考えることが適切だと考えています。

労働の「(死なないための)報酬の価格」の話を、労働の「価値や成果、ありありと感じられる何かしらの良い感覚」の話にするとズレるんですよね。

どれだけ頑張っているかや、汗を流しているかや、相手を満足させているか、労働で充実感を感じるかなど、その場ごとに人が感じる「価値」に違いはありますが、価格は一旦価値を度外視して比較することができる指標だと思います。

「最低価格」を「最低な存在」として捉える人の言葉が届きやすく、残りやすくなっている今、最低賃金を普段は意識する機会が少ない従業員の心を守るために、「比較することの苦しさ」や「教える労力を無視される辛さ」を与えない配慮も必要かもしれないと考えています。

3.スキマバイトを入れるデメリット

3-1 一円単位で生々しく仕事が価格付けされる

毎日出社して、そこにある仕事をこなすことに慣れて来ると、他人(同僚)のために仕事を用意することには労力がかかることをひしひしと感じるタイミングがあります。

仕事を用意してあげて、さらに仕事の進め方を教えるとなると、相手が1日だけしかいないなら「自分がやった方が早い」となります。

同じ仕事を任せる相手が毎日入れ替わると、心が荒みます。

• 1日だけの人に教えても意味が無い。教える時間がムダ。
• している仕事の一部が「時給1,100円」として価格付けされると、比較して安心したい感情が生まれて、価格の低さが価値の低さとして受け止められてしまう。

仕事を切り分けて外注するということは、今いる従業員に「あなたがしているこの作業は、今日パッと来た人に1,123円で任せられる仕事だ」というメッセージを伝えます。1の位まで厳密に設定した端数が、さらに現実を生々しく突きつけます。

• 「あなたはの仕事はざっくりと1,400円で置き換えられます」

よりも、

• 「あなたの仕事は1,431円で置き換えられます」

の方が、価格が高くても奇妙な生々しさがあり、比較をして不安解消をしたくなります。

3-2 非正規社員の日替わり交代が、従業員の士気を下げる

スキマバイトのニーズがある一方で、スキマバイトの人を受け入れる側には「比較する苦しさ」が確実に生まれます。

有能で超スピードで自分と同じ作業をする人が隣に来ても、それはそれでマイナスの感情が生まれます。自分が時間をかけてそれなりに苦労して身に付けた仕事の能力を、苦労せずに人がスイスイ進めているのを見ると、自分の能力が足りないように感じて嫌に感じるからです。

もちろん、仕事をトイレでサボる単発バイトやミスを連発するバイトが面接も無く隣に並ぶと腹が立ちますし、同じ仕事をしていることが悔しくなります。

競争関係を感じない相手ほど、従業員の自己評価は脅かされません。それこそ、定年をした60代の人が、たまに来て大きなミスもせず邪魔もせず、のらりくらりと働いてくれるような人なら「比較対象になりにくい」という属性を持つので従業員に対するマイナスの影響は少ないと見ています。(私はこのポイントが、定年後の50代60代が組織に入るためのポイントだと考えています。)

労働で人の心を苦しめる要因は、比較することにあると思います。

• 仕事の一部が切り分けられて、日雇い単発アルバイト(タイミー)に外注されると労働の値段が1対1で見えるようになり、
• 価格が見えると、優劣を比較される不安が生まれて、
• 隣の県の賃金との比較や、自分と相手の時給との比較が生まれ、
• 社長や役職者から、自分のかける労力や責任の差が無視されているように感じ、
• 社員の心が擦り減る

という流れです。

4.(提案)最低賃金＋数円で、1の位を0にしましょうよ

4-1 時給を6円上げても約1,100円

価格は、多様な価値をパーフェクトに表しきることはできません。ですが、少なくとも1の位を切り上げて0にすることで、比較の不安や苦しみから、今いる同僚を守ることができるかもしれません。

• 最低賃金が1,123円なら、求人は1,130円に。
• 最低賃金が1,089円なら、求人は1,090円に。

その値上げ額が6円だとしても、1人6円×8時間=1人1日48円。ひと月に23日稼働するなら48×23=1,104円。それが10人居たとして11,040円です。

人手不足で単発アルバイターが来てくれることと、今いる従業員の心を守ることは、たった数円の時給アップで実現できると思っています。補足するなら、経理の人も雑給の勘定科目が1の位が端数で出て来るよりも、1の位がゼロの人件費の方が検算がしやすいと思います。

4-2 最低ラインから一歩だけ離す

私としては、最低賃金に設定している求人からは断固たる意図を感じます。

• これ以上は絶対に支払わない
• 最低賃金(生活保障価格)に見合う妥当な仕事内容だ
• 誰でも代われる仕事内容として切り分けている

一方で、最低賃金から数円でも高い時給設定をしている求人からは、ポジティブなメッセージを受け取ります。

• 最低賃金設定の仕事よりも人に来て欲しいです。
• 大事に扱いたいです
• 時給に見合った能力(スピード、正確性、態度)が必要ですよ

人の心の動きを完全に当ててコントロールすることは難しいですが、少なくとも、最低賃金プラス数円で、今いる従業員が「価格と価値を一緒くたに捉えることから生まれる混乱や、比較の苦しみを受ける状態」に陥ることを防ぐことができると思っています。

もちろん時給は採算や予算の都合で決まりますし、人手不足で業務を切り出して外注をすることで現場を回す必要もあります。それらを踏まえた上で、「今いる社員の心の消耗を減らす」ことも大事だと思っています。

その具体的な方法として、外注する仕事の時給を最低賃金から数円でも上にずらして端数を0にする方法を提案したいです。「社員の心が擦り減りにくい外注価格の見せ方」という視点が、価格設定をする時にはあるといいと考えています。

【生成AIのメモ】ChatGPT、Gemini、claudeの使い分け。アナログの仕事術は必ず生き続ける。組織内のポジションづくり。

今回は、いま試している3つの生成AIサービスを比べて、使いやすさのメモを整理します。

2026年3月に使ってみた実感としては、次のようにそれぞれ強みがあります。

• Claude(無料版)：単発短期のアプリ作成は最強クラス。まとまった文章で読みやすい。
• Gemini(有料)：動画要約は最強クラス。表作成は素早い。googleアカウント連携が便利そう。
• ChatGPT(有料)：知識の入口に最適。アイディア出しに便利。短い対話の往復に向いている。

同じ文章を3つの生成AIに同時に入力して反応を比較しています。

1.Claudeの良さ

私が使いたい第1候補はClaudeです。今の私のニーズに合っています。

• 単発短期のアプリを、プログラミングコードを書かずに、日本語で作成できる。
• ある程度まとまった文章の量を出してくれる。読みやすい。

Claudeで作成途中の学習教材です。

座標グラフ　動きの確認

動きのあるアニメーションも作成できます。

2.Geminiの良さ

• youtube動画の要約が素早い
• Googleアカウント(カレンダー、ドライブ、メール)の連携

youtubeはURLを入れるだけで要約を数秒で出してくれます。30分ほどの動画が数秒で要約されました。

3.ChatGPTの良さ

• 知識の入り口として最適
• アイディアを横断的に広げたい場合に使える

馴染みやすさでは一番と感じています。

4.生成AIでは達成できないこと

生成AIは時短のためのサービスなので、長期的な方針を指定し続けることが大事だと感じています。

• データベースの設計
• セキュリティの確認
• レイアウトや配色の統一

事前に整理して統一性を持たせ続けないと、ユーザーは小さな違和感とストレスを感じます。極端に言えば、1ページごとにボタンの配置や配色が違うことが起こり得ます。

ですが、こうした要素に慣れていない(今の私のような)状態でも、見た目のインパクトがあるので

• 短期的な使い捨てアプリ

としてなら、関わる人に与えるインパクトは大きいと考えています。

5.アナログ仕事術は生き続ける

共有コストが低い人に情報は集まる

生成AIを使う上での弱点は、「対話をしない2人以上の関係で破綻しやすいこと」と考えています。

組織では、生成AIを使った成果物は共有するためにあるので、そもそも部署同士が敵対していたり上下関係で片方に発言権が無かったりする場合には、生成AIを使えば使うほど共有するためのコストが増えると想像しています。

不機嫌が嫌がられるのも、情報を共有するコミュニケーションコストが高いからですね。

生成AIが社内にまで広がると、「話しかけにくい人にも話しかける行動力」はかなりの強みになると考えています。話しかけやすい人にだけ話しかけている人が

• 社内の過去資料を読み漁る(質問すれば数分で済む)
• Google検索で調べる
• 話しやすい同期にだけ質問する

と負荷のかかる関わりを避けている一方で、行動力がある人は正しい情報にアクセスする機会が格段に増えます。

部署内の野良アプリを競合させない

そして、「なにか作れ」と言われれば作れてしまうので、成果物のルールを統一することが必要です。「リアルに向かい合う方針のすり合わせ」は飛ばすことはできないと感じます。それぞれに効率化アプリを作る状況では、

• 抜け・漏れ・ダブリで手戻りや衝突が起きる
• 勤続年数で発言権が弱い方の案は採用されにくい
• データの正確性を担保する人が曖昧になる(ゴミデータを入れるとゴミが混ざる)

などの、今も普通に起きている衝突や遠慮をAIは解決してくれないということですね。下手をすると、頼んでもいない部署内野良アプリのコンペが開かれているような状況が起こり得ます。

生成AIはあくまでツールなので、組織で働く上では、

• 段取り(ゴール設定、優先順位)
• スケジュール管理、準備/作業/片付けの時間管理
• 整理整頓(5S)

の能力は生き続けます。

6.組織内での立ち回りに生成AIを使う

• Claude：長い文章が強み。先制して自分が行動しやすい仕組みを作り、組織の中での立場を固めるために使う。まだ一般的に普及していないので「箔」が付いている。
• Gemini：今あるデータを使って、ミスを抑えてデータをこねくり回して見栄えの良い資料を短時間で作りたい時に使う。
• ChatGPT：成果を出すといよりも、一緒に使って職場の人と仲良くなるための話題ツール。※業務に使っている人がいたらすみません

専門性の存在感を高めるためには、

• Claudeで、知識体系を作成＆デモアプリを作成してアピール
• Geminiで、Google連携をして実務上のスケジュールを作成＆見栄えを良くしてアピール資料を作成
• ChatGPTで、自宅で自由奔放に興味の向くままに壁打ちして知識の網を広げる

実際には、組織内で特定の生成AIしか使えない場合が多くあると思います。Geminiは許可されていてChatGPTやClaudeは禁止など。そこは組織内のルールなので、認められた範囲内で使う必要があります。

7.副業なら自由

一方で、1人仕事なら生成AIをいくらでも使えます。副業ではいくらでも試すことができます。1対1や1対多数の働き方なら、同僚との共有の必要性は薄く不具合が起きても素早くリカバリーに向かえるので、どんどん使って行けます。

• 作成したファイルの置き場所は、どこに置いてもいい。
• ファイル名は自分さえが分かればいい。
• ちょっとした質問は投げて、回答はそのままに置いていていい。
• 不要なスレッドは削除しなくても問題ない。

「組織内の共有ルール」というものに縛られないので、経験や知識の少なさのデメリットの影響を減らすことができます。

副業では自分自身の弱いところが全て現れるので、こうした「未来の自分を相手にした共有ルール」を放置し続けると未来の自分を困らせることになるので、規模が小さいうちにルールと習慣を統一させておくことでゆくゆくは楽ができると考えています。

8.まとめ

そして、生成AIサービスを使うだけでは伸ばすことのできない知識技能は、自己学習で進める必要があると考えています。

1. データベースの設計
2. セキュリティの確認
3. レイアウトや配色の統一

ITシステムやWEBの専属ポジションでなくても、デスクレスワークの1人のプレイヤーとしては次の行動がとれると考えています。

• これらの方針をすり合わせの上で方向づける。
• 役員や管理職に必要性を伝えて理解してもらい、予算を獲得する。
• 部署間をつなげる立ち位置として、ある程度の責任を持つ。
• 必要な知識を普及するポジションとして認知してもらう。(分からないことをとりあえず聞いてみる相手として選ばれる)

使い分けとしては

• 専門分野はClaudeで体系をまとめ、Geminiで見栄えを良くする
• 不慣れな分野はChatGPTで壁打ちを増やす

を意識しています。

【生成AIのメモ】ChatGPT5.2とGemini3.1の使い分け

メモ書きとして、ChatGPT5.2とGemini3.1の使い分けの事を残します。

メリットとデメリットを並べました。

今の私の結論は「テキストはChatGPT、図解はGemini」です。

ChatGPT5.2

メリット

• 情報収集に使いやすい
• WebサイトのURLを貼り付けてくれる
• 特定分野のことを知る「入口」として最適
• チャットが自然な会話の流れで返ってくるため、壁打ちをしやすい
• 考えを発散したい時に便利
• officesoftのファイル(Word、Excel、powerpoint)を作成してくれる
• 母数(作業の最大量)が決まっている場合は、整理が素早い

デメリットと課題

• 指定しないと英語のURLを優先しやすい
• 世界的な業界団体のサイトのトップページをオススメしてきて、細部の情報源にたどり着きにくい場合がある
• 図解を頼むと、アスキーアートのようなテキストで返ってくる
• 思考手順やリサーチ手順がブラックボックス化しやすい
• 作業だけを求めた場合に、勝手に推論して意図しない情報を付け足すことがある

Gemini3.1

メリット

• 図解、特に表の作成に強い
• テキストで書いた内容からマトリクス図を作る作業はとても素早く正確。内容の抜け漏れも目立たない

デメリットと課題

• フロー図を作成したい時には、エセ日本語で出力されやすい

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AIに代替されない領域が何かを考え続けています。

長年の振込手数料負担の悩みが解決した話『これだけは知っておきたい取適法』を読んで

最近『これだけは知っておきたい取適法』を読み、新しいことを知りました。

1.下請法から取適法へ

取適法は、その昔は「下請法」と呼ばれていた法律で、2026年1月から名前が変わっています。

法律の強さとしては

フリーランス法 ＞ 取適法 ＞ 独禁法

の順に強制力があります。

BtoB(企業対企業)だけでなく、BtoC(企業対消費者)やCtoC(消費者対消費者)にも影響していると感じます。特に、業務委託契約や個人契約では「請求と支払」への影響が分かりやすいです。

2.取適法と業務委託・個人契約

私はこれまでありがたいことに、副業で請求をして未払いが起きたことは一度もありません。

今は業務委託契約ですが、ゆくゆくは個人契約の割合を増やしたいと思っています。取適法の内容を読んでいると、今の業務委託契約では曖昧にしているままのことが多くあると感じて、意識づけが変わりました。

特に、

• 発注
• 請求と支払

にすぐに生かす内容がありました。

2-1 発注書が必要

強調されていることは「発注書が必ず必要」という点です。

• 書面に発注内容を残す

家庭教師の場合、変更は口頭での連絡が多いです。

• 回数を増やす
• 遅刻
• 直前キャンセル

その場で口頭で済ませていますが、将来的に個人契約を視野に入れることを考えると、最初の段階で合意書面でとっておく必要性を感じます。

業務委託契約では、時給を上げることができないですし、キャンセル時の振替や病欠での連続欠席時の料金を請求することも認められていません。

「発注書」については、個人契約の実務としては「契約書」としてひな形を作り、ご家庭にそれでいいかの合意をとってサインを頂く流れをイメージしています。

2-2 支払いは60日以内

日々のサービスの提供をしていると、ついつい請求を後ろに回してしまいがちで気づくと5日になっていたりします。

取適法を学ぶと、「請求を速くすることが、相手に負担をかけないこと」と早く考え方を切り替えないといけないと感じます。

取適法では次のように決められてます。

• 支払いは60日以内。請求書発行が遅れたために支払いが遅れたとしても、(支払いの遅延は)正当化されるものではない。
• 遅延には年率14.6%の利息を載せて支払う。

請求が遅くなればなるほど、支払い側は「60日以内」を強く意識することになります。

請求は手続き上は簡単ですが、請求をする時に体が重たく感じる時があります。個人で提供したサービスの対価として請求をすることに、まだ十分に慣れていないことを感じます。

この支払い60日ルールを、行動を速くするための意識づけにできるといいなと思います。

2-3 手数料は発注者側の負担

長年モヤモヤと悩んでいたことが、一瞬で解決しました。

手数料は発注者側が負担する

つまり、対価12,000円(税込み)＋振込手数料(154円)がかかる時、154円はご家庭が負担し、私のアカウントに12,000円がそのまま送金されます。

手数料はどちらの負担がいいのか、折半がいいのか、私は長年悩んできました。これで一つ、交渉事が1つ減って物事を進めやすくなります。

3.何よりも伝え方

大事なことは「伝え方」だと感じます。

「法律で決まっていますから負担してください」と言うのはストレート過ぎるので、伝え方の気遣いは必要だと思います。「お願い」と言い換えてみたり、授業が始まる前の最初の打ち合わせ段階で、書面上での確認事項のなかにサラッと含めたり、方法は準備をしていればやり方はあると思います。

4.まとめ

• 発注書を作る
• 請求は早く
• 送金は60日以内
• 手数料は全額発注者負担

副業で十分にしていないのは、営業、合意書づくり、請求と支払いフローの統一です。どこかで自分でしていきたいです。

副業は、本業で弱い部分や、他の人に任せっきりにしている不慣れな部分が現れることをひしひしと実感しています。少しずつ慣れてでスピーディーにできることを増やしていけるといいなと思います。

【ChatGPT】リスト表作成と並べ替え_プロンプトのコツ_「勝手に追加削除結合されて上手くいかない？」を予防する

このブログでは、「ChatGPT Plus」を利用した仕事術をたまに紹介しています。

この記事では、「ChatGPTで作ったリスト表がおかしい！？」という状態を解決するプロンプト(=指示入力する文のこと)を載せています。

ChatGPTにリスト表を作ってもらうときにはコツが要ります。ただ「画像から表を作って」だけを指示すると、次のエラーが起きやすいです。

• 勝手に減らす
• 勝手に追加する
• 勝手にデータを結合する

この記事では、画像からリストを作成する時に、精度を100%に近づけるためのコツを紹介します。

ぜんぶ無料の解説です。コピペをして使ってみてください。

1.ChatGPTで作るリスト表の欠点

私はこれまでChatGPTでリスト表を作ってきました。

• 英単語のリスト
• 株式投資の銘柄リスト

などです。

そのたびにエラーが出ていました。

• 数が足りない：30件あるうち、27件しか出力されていない。
• 余計な行が追加されている：30件のはずが、33件に増えている
• データが混じっている：10行目と11行目などの連続する行に、同じテキストが入ってしまっている。
• 大量のデータで処理が重たくなる

この理由は、いろいろとあるので別の記事で整理します。

これまでは目視で確認する手間をかけていましたが、まずは正確性が高まるプロンプトの入り口にたどり着いたのでシェアをします。

2.OCR化の精度を高めるプロンプト

次のプロンプトをコピペして使えば、リスト表を作る時の精度を高めることができます。

2-1 画像からOCR化する処理

画像に対して、次の前提条件とプロンプトに沿って処理してください。

画像の特徴

・画像は、[※ここに画像の引用元を書く]したものです。

・画像に含まれている要素は、[※ここに画像の読み取り方を書く　例.チェック欄としての四角、英単語(a lot ofのように連語もある)、点線、ページ番号です。]　このうち、[※ここにリスト化したい項目を書く　例.英単語のみOCRをしてください。他の情報は不要です。]

私からの指示は次の通りです。

・指示中のABはGPTで作業をして用意してください。

# --- OCR構文同一性＋誤認フラグ検査（短期作業版）---

【目的】

・OCR後の整形リスト（B）が、OCR抽出リスト（A）と構文的に完全一致しているかを検査する。

・OCRで発生しやすい誤認パターンのみを検出する（修正や補完は禁止）。 ・エラー行を対話で修正した後、最終的にBリストのみを全件出力する。

──────────────────────────────

【作業フェーズ】

① 検出フェーズ： 　A/Bの差分を照合し、異なる行だけを表示。 　同時に、OCR誤認パターン（b↔h, rn↔m など）を検出し、該当行だけを列挙。 ② 修正フェーズ： 　ユーザーとの対話で誤りを修正する。 　修正対象行が確定したら、GPTは更新済みのBリストを保持する。 　（この時点ではAは不要・破棄可） ③ 出力フェーズ： 　すべての誤り修正が完了した後、 　GPTはBリストを全件再出力する（Excel貼付用）。 　Aは表示せず、混同を防ぐ。 ──────────────────────────────

【ルール】

1. 各行を独立した文字列として扱う。

2. 行番号ごとに「Unicode値（各文字コード合計）」を算出。

3. AとBで行番号が同じ場合にのみ比較。

4. 不一致または誤認パターン検出がある行だけを表示。

5. 意味的な推測や補完は禁止。

6. 修正後は、Aを破棄し、Bのみを出力する。 ──────────────────────────────

【OCR誤認パターン検出対象】

- b ↔ h - rn ↔ m - cl ↔ d - l ↔ i - t ↔ f - O ↔ 0 - S ↔ 5 - G ↔ 6 ──────────────────────────────

【出力形式】

①［構文同一性］ - 行数：A=xx / B=xx - Unicode値合計：A=xxxxx / B=xxxxx - 不一致件数：n * 不一致一覧（存在時のみ） - No.k | A="..." | B="..."

②［OCR誤認フラグ］ - フラグ件数：m * 該当一覧（存在時のみ） - No.k | "..." | パターン: (例) rn↔m

③［最終出力（修正完了後に使用）］ - 完全修正版Bリスト（Aは非表示） ──────────────────────────────

【入力A（OCR結果）】

<<<ここにOCR抽出結果を貼る>>>

【入力B（整形後の結果）】 <<<ここに整形リストを貼る>>>

簡単な解説をすると、

• 画像をOCRしやすいように、画像に書かれている情報とその読み取り方を指定する
• OCR化で誤認されやすいパターンを指定して精度を上げる
• 誤検出の可能性がある場合は、1回対話が入る
• 修正完了後、リストが生成される。

3.外国語学習：並べ替えでのエラーを予防するプロンプト

次は、英語などの外国語学習をするときに、単語を品詞ごとに並び替えることができるプロンプトです。

ChatGPTではリストを並び替える時も安心はできません。勝手に行を削除・追加・統合するからです。

そこで、Unicode値という仕組みを使います。

例えば、「a lot of」のUnicode値は次のような数字として表されます。

1行ごとにテキストの合計Unicode値を出し、全単語のUnicode値を総合計します。この数値が並び替えの前後で一致しているかどうかを確かめることで、結果に抜け漏れ・追加・結合が無いことをチェックします。

次のプロンプトを使うことで、今のところ上手くいっています。

[※ここに単語のリストをコピペ]

ここからプロンプトです。

# --- 英単語リスト 品詞別並べ替えテンプレート（内部Unicode保持＋前置詞優先＋⚠️確認表仕様／軽量版）---

【目的】

・英単語リストを品詞ごとに並び替える。

・各行には内部的に「英単語＋Unicode値」が格納されているが、Unicode値は非表示とする。

・Unicode値は全処理フェーズ（分類・確認・再出力）を通じて保持し、変更・削除・再生成は禁止。 整列処理は行全体を1ブロックとして扱い、合計Unicode値の整合性を自動で維持する。 ──────────────────────────────

【品詞分類ルール】

使用する品詞分類は次の10分類： 名詞 / 動詞 / 形容詞 / 副詞 / 前置詞 / 接続詞 / 代名詞 / 助動詞 / 冠詞 / その他 ──────────────────────────────

【複数品詞の扱いルール】

1. 「副詞のみ」または「副詞＋前置詞／接続詞」を持つ語は、副詞を優先。

2. 名詞と動詞の両用語（例：book, play, work, change）は自動分類をせず、あなたに確認を求める。

3. 3品詞以上を持つ語（例：light, fast, well）は「要確認」として一覧化。

4. 「前置詞の意味が含まれる語（または句）」は、前置詞として分類する。 　（例：before, since, according to, after, along, about など）

5. 上記4の語・句は前置詞として分類しつつ、**目視確認のため⚠️フラグを最終確認表にのみ付与**する。 　本文リストには⚠️を表示しない。 ──────────────────────────────

【出力手順】

① GPTが全単語を暫定分類。明確なものはそのまま、曖昧語は⚠️付きで要確認リストにまとめる。

② あなたが回答した品詞に基づき再整列。

③ 最終出力では： 　

・各品詞ブロックに見出し（＜名詞＞など）を付ける 　

・ブロック内では元の順序を保持 　

・Unicode値は内部保持（非表示） 　

・⚠️は末尾の「要確認フラグ付き語(目視対象)」でのみ表示 ──────────────────────────────

【出力形式例】

＜名詞＞ apple student book

＜動詞＞ run study

＜前置詞＞ about after according to

＜その他＞ a lot of

【要確認フラグ付き語（目視対象）】

⚠️ about（副詞的にも使用） ⚠️ after（副詞的にも使用） ⚠️ according to（準前置詞句）

前置詞優先ルールは、中学校範囲の英単語では、整理が上手くいく感触です。

4.行数の目安

ChatGPTは、処理をするデータ数によって速度と精度が変わります。

私が試した数値と結果は、次の通りです。

• 300語：サクサク動く
• 450語：サクサク動く
• 600語：重たい。結果も1スレッドでは出てこず、複数のスレッドに分かれるので散らかりやすい。

お試しの意味でも300行のリストから始めると良いと思います。

以上の2つのプロンプトを使って、正確なリスト表の作成と並べ方を実践してみてください!!

5.おすすめ本

図書館でプログラミング関係の本を借りる時のポイントを整理しています。

生成AIに奪われないスキルは「ファシリテーション」のスキルと考えています。

HSPの努力の方向性を読む『ネガティブクリエイティブ』

このブログは読書をテーマにした記事を投稿しています。

今日の話は「HSP(ひと一倍敏感な人)にとっての努力の方向性」です。

1.『ネガティブクリエイティブ』藤井亮

映像制作兼クリエイティブディレクターの人が、仕事に対してどんなことを考えてきたのかを読むことができます。

2.HSPの努力のしかた

人に合わせて我慢してきた人が自身の感受性の高さに気づくとき、どの方向に努力をするのかを考える場面がやってきます。

1. 消耗してすり減る場所を避ける
2. 体力と気力を温存する
3. 仕事でお金という対価を受け取る技術を発揮できる

こうした状態に自分の体を持っていくための方法を本から読み取ることができます。

2-1 技術を高める

• まわりの人があまりインプットしていないものを摂取する」というのは、クリエイティブに置いては本当に効果的で、しかも簡単にできるやり方です。
• 観察力の質を高めたいなら、面白いコンテンツを見た時に、その面白さの要素を分解して考えてみることもオススメです。

差別化をするためには、日常的なインプットの量と質にこだわることが求められます。

2-2 セルフブランディングをする

• 多少偏ってもいいから、「一度この人はそういうものを作る人なんだ」と言うイメージを確立させることがセルフブランディングになる

営業・マーケティング・売り込みのことにも触れられていました。持たれたいイメージを打ち出すためにも、先ほどの言語化が必要になりますね。

2-3飽きを乗り越える

• 長くものをつくっていく上で、いちばん怖いのは、飽きることだと思います。自分がちょっとでも惰性で仕事していることに気が付いた瞬間、下り佐坂に差し掛かったようで、ゾッとします

仕事の「飽き」は私も対処することが課題です。常に経験したことがない新しいことを、日常生活の中に少し取り入れることが、クリエイティブな活動を継続するコツだと私も思います。

3.関連本紹介

天才を殺す凡人

リンク

天才が傲慢だと捉えるのはミスリードで、先に新しい分野に取り組んだ人が利益を得られる「先行者利益」や経営学の「イノベーター理論」を解説している本です。

ことばのかたち

言葉に色やかたちをつけたらどんな絵になるのか、作家の感性が光る本です。

リンク

4.関連記事

「フリーランスは「下請け」から始まる」ということを学んだときの記事です。会社員から雇われない働き方を目指すなら、考え方と動き方を変えることが求められます。